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Python Requets库学习总结

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动态规划学习笔记

文章目录动态规划的算法思想重叠子问题与最优子结构动规算法的关键步骤DP算法的实践题目1题目描述代码简单的分析题目2题目描述代码检讨后话动态规划的算法思想动态规划,即DynamicProgramming(DP),是一种解决最优化问题的算法,一些用动态规划算法解决的classicpuzzels有:斐波那契数列、数塔问题、背包问题等。动态规划解决的问题需要有最优子结构,这个概念稍后会说明,但可以想象到,DP算法是把大问题分解成子问题,再综合得到原问题的解的一个算法流程,值得一提的是,通常这些子问题之间会有重叠,即两个大问题可能会分解出相同的子问题。DP算法一般有两种写法,一种是递归版,一种是递推版,

ArcGIS学习(十八)基于GIS平台的水文分析

ArcGIS学习(十八)基于GIS平台的水文分析本任务给大家带来的内容是城市景观可视性综合分析。本任务包括五个关卡:任务解读及景观视线分析原理城市空间景观视线分析基于3D要素的城市可视性分析城市观景点量化选址分析基于山体背景景观的城市建筑高度控制研究本任务的内容非常有意思,且非常实用,但是技术操作较为复杂。在进行正式分析之前,我们先来预习本任务的内容,以及了解ArcGIS中景观视线分析的原理。先来看看“本任务会讲哪些内容?"1.任务解读及景观视线分析原理最后,我们再来看看ArcGIS中视线分析的原理。2.城市空间景观视线分析本关卡包括两部分内容:城市空间景观模型构建基于城市空间景观模型的视线分

ArcGIS学习(十九)基于GIS平台的水文分析

ArcGIS学习(十九)基于GIS平台的水文分析基于成本栅格数据的空间路径分析是一种空间选线方法。本任务以道路选线为例来讲解如何构建成本栅格,并在成本栅格的基础上进行最低成本空间路径分析。本案例包括四个关卡:构建成本权重栅格数据基于成本栅格求解最低成本路径批量求解多起点到多终点的最低成本路径1.构建成本权重栅格数据首先,我们从整体层面了解基于成本栅格数据进行空间路径分析的思路、原理、基本工具,以及本任务的案例场景和数据。然后,我们直接进入到成本权重栅格数据的构建,首先来看看栅格数据分析前的环境设置以及第一个指标“坡度因素”的分析。接着,再来分析第二个指标“建设用地因素”、第三个指标“水域因素”

stable diffusion微调总结

stablediffusion微调总结stablediffusion模型类别:SDSD2SDXLSDXLLCM(潜在一致性模型)SDXLDistilledSDXLTurbo安装accelerate通过pip安装配置accelerateconfig查看配置安装diffusers数据处理BLIP模型优化微调方法Dreambooth微调准备数据:模型训练脚本:模型推理:模型转换脚本:Dream+LORA微调模型训练脚本:模型推理脚本:FullFineTune数据格式:训练脚本:推理脚本LORA微调数据格式:训练脚本:推理脚本:stablediffusion模型类别:SDSD是一个基于latent的扩

云计算基础知识个人总结

介绍:本文通过学习誉天教材云计算PDF文档教程(PDF资料需要可在网上找人要或直接私信本人免费获取)对云计算基础知识进行总结。很多描述仅为个人理解,若有错误欢迎指出~云计算很多人接触这个词脑海里都会想:什么是云计算?说法很多,广为接受的说法是云计算是一种模型,它可以随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如,网络、服务器、存储、应用及服务),资源能够快速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。由于实际设备运维的成本相对较高,并且会影响整体的效果,因此为节约用户的成本,需要将物理设备以虚拟化(这个虚拟化在底层仍需硬件设备的支持,详情见HCI

算法总结-----到处搜集整理的,大多数来自acwing y总

文章目录算法总结-----到处搜集整理的,大多数来自acwingy总一、基础算法1、快速排序2、归并排序3、二分整数二分浮点数二分4、高精度算法高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法5、前缀与差分一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分6、双指针算法最长连续不重复子序列子序列的目标和7、位运算8、离散化9、区间合并二、数据结构单链表双链表栈队列普通队列循环队列单调栈单调队列KMP算法Trie树Trie字符串统计求最大异或对并查集连通块中点的数量堆一般哈希字符串哈希STL简介三、搜索与图论树与图的存储树与图的遍历拓扑排序朴素dijkstra算法堆优化版dijkstra算法Bellman-Ford算

MySQL知识点总结(五)——锁

MySQL知识点总结(五)——锁锁分类表锁&行锁如何添加表锁?如何添加行锁?读锁&写锁行锁&间隙锁(gaplock)&临键锁(next-keylock)加锁机制分析可重复读隔离级别下的加锁机制唯一索引等值查询非唯一索引等值查询范围查询读已提交隔离级别下的加锁机制如何强行释放锁锁是每一个关系型数据库都肯定会有的一种处理并发读写冲突的机制。通过加锁,当前事务可以保证它加了锁的行记录,不被别的事务修改,保证了事务的隔离性。保证事务隔离性的机制,除了加锁以外,还有MVCC,那什么时候加锁,什么时候使用MVCC机制呢?在一个事务中,当我们的查询语句显式的加锁,也就是“select…lockinshare

你想月薪上万吗?你想左拥右抱吗?如果你想请开始学习--Hadoop

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web学习

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中科院一区论文复现,改进蜣螂算法,Fuch映射+反向学习+自适应步长+随机差分变异,MATLAB代码...

本期文章复现一篇发表于2024年来自中科院一区TOP顶刊《Energy》的改进蜣螂算法。论文引用如下:LiY,SunK,YaoQ,etal.Adual-optimizationwindspeedforecastingmodelbasedondeeplearningandimproveddungbeetleoptimizationalgorithm[J].Energy,2024,286:129604.改进的蜣螂优化算法原理如下:改进策略改进点1: 融合Fuch混沌与逆向学习策略在种群初始化的应用种群初始化在DBO中随机生成,会导致种群初始化分布不均匀,导致初始化种群的多样性。融合混沌和逆向学习策